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中新網上海新聞10月28日電 (吉娜 許婧)10月25日至27日，以“智能科學的發展與應用”為主題的第二屆智能科學國際會議(ICIS2017)在上海臨港召開。來自國內外智能科學領域頂尖專傢學者、人工智能產業領軍企業、行業領袖等200餘靜電機保養人齊聚臨港，深入探討智能和相關科學技術，交流目前人工智能和人類智力的相關研究。美國科學院院士、加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹MichaelI.Jordan，中科院外籍院士、美國科學院院士、中科院腦科學與智能技術卓越創新中心主任蒲慕明等在會上作精彩報告。
會議主席、上海海事大學校長黃有方在開幕式上表示，隨著現代科技的飛速發展，人工智能技術在各個領域的應用越來越廣泛，其速度和安全性等將大大超越人類，在未來世界裡將發揮人類難以想象的作用。作為以航運、物流、海洋為特色的上海海事大學，近幾年來，學校致力於建設信息化、智能等方面的學科，這也是學校為上海和臨港地區智能技術發展應盡的責任，並得到瞭社會各界的支持。學校的目標是建設具有全球影響力的高水平海事大學，在這個過程中，人工智能技術將作為推動力，尤其在學校建設智慧航運、智慧物流、智慧海洋等學科方面，發揮重要作用。
面對人工智能，作為高校在人才培養方面今後應該怎麼做？黃有方說，隨著智能技術的發展，傳統的通過計算能夠達到的一些功能，逐步會被智能技術所取代，這對大學的教學、科研和人才培養提出瞭更高的要求。大學生在大學裡要學什麼？大學生應該怎樣去適應未來？這是我們教育面臨的改革，也是教育者面對未來應該做的一個重要思考。我們在學校學習的很多內容，有可能今後會被智能技術代替，這就是“學”沒有辦法致用。所以要思考人工智能現在能夠做什麼，今後能夠做什麼。如果這些大學生們明白瞭，他們就會知道今後要學不會被人工智能取代的技能、知識和思維。所以大學教育不僅僅要關註技術層面的教育，還要讓大學生富有想象力，人類的想象力永遠比知識更重要，人類的想象和情感教育是人工智能無法取代的，這也是人工智能發展對教育的作用。“上海海事大學參與承辦該項會議，對於更多接觸當代先進科學成就，緊跟世界科技發展潮流，培養新型創新性人才具有重要意義。”黃有方說。
被譽為人工智能領域“根目錄”之一的美國科學院、美國工程院、美國藝術院三院院士，加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹(MichaelI.Jordan)在以《人工智能的未來-機器學習的進展，前景和挑戰》為題的報告中，闡述瞭在人工智能跨越多類學科的背景下，機器學習的發展，前景、機遇及目前遇到的挑戰。他指出，人工智能目前確實能夠解決某些問題，但人類的創造力和抽象能力是獨有的，也是在人工智能系統中很難實現的。因此，人工智能應該給未來的人類社會帶來更有用的價值，而不是引發人的焦慮。“人工智能可以幫你網上訂票，但無法和人們暢談人生。”“人工智能可能會讓一些崗位消失，但同時也會產生新的崗位。”邁克爾·喬丹說。
德國漢堡科學院院士、德國漢堡大學教授張建偉則表示，現在由於計算機和大數據的普及，使得我們在人工智能方面、在深入學習弱人工智能中取得瞭一定進展，但在強人工智能場合、場景和應用領域方面還缺乏很多強的理論支撐。包括知識的獲取、知識的表達、知識的拓展和應用等。從而更好地把知識和數據整合在一起，在智能制造、醫療、教育、金融等真正的物質世界進行更有意義的應用。在談到人工智能在教育領域的應用時，張建偉談到，人工智能與教育的結合有非常廣闊的前景，教育技術的革命可以用到很多人工智能的技術，包括記憶的增強、學習的加靜電除煙機快、人機交互的場景等。“人工智能隻是一種手段，但是真正要提高教育技術的核心，是人工智能如何理解人學習的機智，如何與人表達知識方法等，比如一個機器人助教，和孩子學習的整個過程同步，然後來個性化地輔導孩子，這是一個非常有趣的前景。
在談到中國在人工智能方面如何進一步的發展時，張建偉表示，中國在人工智能普及和應用方面，現在與國際發展水平差距不是很遠，但是人工智能方面的基礎理論方面還有所滯後。因為國外起步比較早，人才聚集的比較全面，但是中國追趕的速度非常快。“主要的差距還是在人才，如何吸引最尖端的人才，如何培育我們下一代更年輕的、有希望的人才，讓他們有充分的創造性，能夠靜下心來，在人工智能方面有所突破，並且與中國的實際和特色結合，能夠走出我們中國在人工智能方面引領式創新的一條新路。
上海海事大學信息工程學院院長薑勝明表示，為瞭對人工智能展開進一步的探索，現在亟需在跨學科的背景下，同時展開對人工智能和人類智力的研究。在這樣的大環境下，國際上更註重廣泛的交流與合作，通過共同探討和研究，攻克人工智能的高峰。這次會議上，人工智能先驅及研究腦科學和認知學的國際知名學者共同探討智能和相關的科學技術，為提供一個對涉及智能科學領域探索與交流的平臺做出瞭貢獻。承辦這種大型的國際會議，目的也是激發起更多的老師和學生，來關心和參與到人工智能科技研究和應用中，因為人工智能已經不僅僅是學習計算機人的事情，而且涉及到各行各業，各個領域。
會議邀請瞭美國科學院、美國工程院、美國藝術院三院院士，加州大學伯克利分校教授MichaelI.Jordan、中國科學院院士，美國科學院院士，中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心主任蒲慕明、德國漢堡大學智能多模態技術研究所所長，德國漢堡科學院院士，國傢千人計劃專傢張建偉、波蘭華沙大學教授，粗糙集理論創始人之一，國際粗糙集學會主席AndrzejSkowron、英國伯明翰大學計算智能與應用研發中心主任姚新、世界銀行高級數據科學傢，國際應用科技研究院副院長，問果大數據學院院長許來、美國紐約州立大學石溪分校終身教授，美國國傢基金CAREER獎得主，清華大學丘成桐數學科學中心訪問教授DavidXianfengGu、新加坡南洋理工大學教授，超限機理論創始人Guang-BinHuang、復旦大學長江學者特聘教授，類腦智能研究院院長馮建鋒、深圳大學教授，國傢大數據工程中心主任JoshuaZhexueHuang、浙江大學計算機學院教授潘綱和遼寧工程技術大學特聘教授因素空間理論創始人汪培莊等國內外的頂級專傢作為特邀嘉賓。
為瞭促進領域專傢與青年學者們之間形成更加豐富立體的學術交流，會議組織瞭論文宣講環節，200餘篇論文參與瞭本次會議的投稿，最終錄用80餘篇。論文作者與專傢、學者們就學術問題進行瞭深入的探討與交流。
第二屆智能科學國際會議由中國人工智能學會、國際信息研究學會中國分會主辦，上海海事大學、上海市思維科學研究會承辦。(完)
註：請在轉載文章內容時務必註明出處! 編輯：許婧
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